L'IA qui ne se trompe pas d'assiette.
Une maison de repos belge gérait les commandes de repas sur papier. Le matin, le soignant passait dans chaque chambre avec une feuille pour noter le menu choisi. Toute erreur — allergène, mauvaise texture, régime non respecté — pouvait avoir des conséquences graves.
Avec 120 résidents et plusieurs régimes par personne (diabétique + allergique au gluten + texture mixée), la charge mentale était énorme et les erreurs inévitables.
Une web app sur tablette pour les soignants. Un moteur de validation IA propriétaire qui croise allergènes × texture × régime. Et une interface cuisine qui reçoit uniquement les commandes validées.
Pour chaque résident, le SaaS conserve une fiche structurée avec ses allergènes (gluten, lactose, fruits à coques...), sa texture autorisée (normale, hachée, mixée), et son régime (diabétique, hyposodé, anti-RGO...).
Quand le soignant compose une commande sur tablette, le moteur croise les ingrédients du plat sélectionné avec les contraintes du résident. Si une incompatibilité est détectée, le système bloque l'envoi en cuisine et propose des alternatives valides.
| REF | COMPONENT | TYPE | STATUS |
|---|---|---|---|
| 01 | Tablettes durcies (cuisine + soin) | HW | DEPLOYED |
| 02 | SaaS multi-utilisateur | SW | DEPLOYED |
| 03 | Module fiches résidents | SW | DEPLOYED |
| 04 | Interface cuisine temps réel | SW | DEPLOYED |
| 05 | Moteur de validation diététique | IA | TRAINED · LIVE |
| 06 | Module reporting / traçabilité | SW | DEPLOYED |
Au-delà du gain opérationnel, l'établissement dispose maintenant d'un journal complet de toutes les commandes, validations IA, et alertes — utilisable en cas de litige famille ou audit ARS. Le système est utilisé quotidiennement par 18 soignants et 4 cuisiniers.
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