Détection temps réel
Le système doit refuser une transaction frauduleuse avant qu'elle n'arrive en caisse. Pas d'analyse a posteriori.
Quand le matériel rencontre l'IA.
Une grande surface belge perdait de l'argent chaque jour sur ses rayons en vrac. Les clients sélectionnaient un produit bon marché sur le kiosque tactile, puis remplissaient leur sachet avec un produit plus cher du distributeur d'à côté.
Difficile à détecter en caisse — les sachets se ressemblent, et personne n'a le temps de vérifier la densité de chaque pesée. Le manque à gagner se chiffrait en milliers d'euros par mois, et le management n'avait aucune donnée pour piloter.
Un système complet, de la pesée jusqu'à l'analyse anti-fraude, sans toucher au matériel des autres rayons. Trois contraintes serrées :
Le système doit refuser une transaction frauduleuse avant qu'elle n'arrive en caisse. Pas d'analyse a posteriori.
L'expérience d'achat reste identique pour le client honnête. Pas de file d'attente supplémentaire, pas de validation manuelle.
Tableau de bord pour le management : ventes par produit, alertes fraude, temps moyen par transaction.
Trois couches qui communiquent en temps réel : capteurs hardware, cœur logiciel et moteur IA qui croise les signaux.
Quand un client sélectionne un produit sur le kiosque, l'app web ouvre un "ticket" en mémoire. Le moteur IA charge alors trois données de référence pour ce produit : densité moyenne, plage de poids attendu selon la taille du contenant, et vitesse de remplissage typique.
Quand le client active le levier connecté, la balance commence à mesurer en continu (10 Hz). L'IA compare la courbe de remplissage avec la signature du produit sélectionné : si la densité observée dévie de plus de ± 12 %, le système refuse l'impression du ticket et alerte le superviseur sur tablette.
| REF | COMPONENT | SUPPLIER | TYPE | STATUS |
|---|---|---|---|---|
| 01 | Levier connecté | Custom · atelier Angora | HW | INSTALLED |
| 02 | Balance de vente certifiée OIML | Mettler Toledo | HW | INSTALLED |
| 03 | Kiosque tactile 15" | Iiyama · custom shell | HW + SW | DEPLOYED |
| 04 | PC industriel fanless | Shuttle | HW | INSTALLED |
| 05 | Web app pilotage | Custom · Angora | SW | DEPLOYED |
| 06 | Imprimante thermique | Epson | HW | INSTALLED |
| 07 | IA détection switch produit | Custom · Angora | IA | TRAINED · LIVE |
| 08 | Dashboard pilotage | Custom · Angora | SW | DEPLOYED |
Mise en service en 8 semaines. Le système tourne depuis 12 mois sans interruption majeure. Voici les chiffres consolidés sur l'année écoulée.
Au-delà des chiffres, le management dispose maintenant d'un tableau de bord temps réel qui leur permet de piloter les rayons vrac comme n'importe quel autre rayon — avec des prévisions de stock, des alertes sur les SKUs problématiques, et une visibilité sur les heures de pointe.
Le ROI a été atteint en ~ 7 mois. Le système est aujourd'hui en cours de déploiement sur 3 autres magasins du groupe.
Le seuil de tolérance ±12 % n'est pas tombé du ciel. Il est calibré pour minimiser les faux positifs (clients honnêtes refoulés) tout en bloquant 95 % des fraudes observées en mode "shadow" pendant les 4 premières semaines.
Tag RFID → balance → IA dans le même flux : la latence totale est de ~ 180 ms. Sous le seuil de perception humain. Le client ne voit jamais l'IA travailler, ce qui est exactement ce qu'on voulait.
La spécif initiale prévoyait un retour ticket physique systématique. On a finalement ajouté un mode "ticket digital QR code" qui a divisé par 3 la consommation de papier et accéléré le passage en caisse.
Décrivez le contexte en 3 lignes. Je reviens avec une première lecture dans les 24 heures.
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